Descripción
TALLA: 30.5 COLOR BLANCO. TIPO CHOCLO, CORTE CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO. FLOR ENTERA, LISO, SUAVE Y BRILLANTE. FORRO: EN LOS LATERALES. LA LENGUETA Y LAS VISTAS DE CUERO DE GANADO VACUNO O
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.5165.01
Cada círculo representa una de las 12 compras de CALZADO CONTRACTUAL MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 2 | 925.5 MXN | 123.5 MXN | 15.4 % | 0.616 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 916.2 MXN | 114.1 MXN | 14.2 % | 0.569 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 467 MXN | 66 MXN | 16.4 % | 0.329 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 1,851 MXN | 246.9 MXN | 15.4 % | 1.23 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 458.1 MXN | 57.1 MXN | 14.2 % | 0.285 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 462.8 MXN | 61.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 462.8 MXN | 61.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 916.2 MXN | 114.1 MXN | 14.2 % | 0.569 | 9 de diciembre de 2008 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 916.2 MXN | 114.1 MXN | 14.2 % | 0.569 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 462.8 MXN | 61.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 462.8 MXN | 61.7 MXN | 15.4 % | 0.308 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIALIZADORA Y PROC DE PRODS P/IND DEL CALZADO | 7 | 617.3 MXN | 15.4 % | 3.08 | 2009 - 2009 |
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 5 | 465.4 MXN | 14.7 % | 2.32 | 2008 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5165.01')