Descripción
CEDULA: 50. TALLA: 22.5. COLOR: BLANCO TIPO: CHOCLO; CORTE: CUERO DE GANADO VACUNO CURTIDO AL CROMO, FLOR ENTERA, LISO. FORRO: COMPLETO DEL MISMO COLOR DEL CORTE, DE CUERO DE GANADO VACUNO, FLOR
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.005.5009.02
Cada círculo representa una de las 12 compras de CALZADO CONTRACTUAL MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 3,879 MXN | 535 MXN | 16 % | 2.56 | 17 de mayo de 2011 | |
| Delegación Campeche Almacen Delegacional En Campeche | Campeche | 1 | 480.2 MXN | 64.9 MXN | 15.6 % | 0.313 | 19 de abril de 2010 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 480.2 MXN | 64.9 MXN | 15.6 % | 0.313 | 20 de octubre de 2010 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 480.2 MXN | 64.9 MXN | 15.6 % | 0.313 | 12 de octubre de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,440.7 MXN | 194.7 MXN | 15.6 % | 0.938 | 11 de octubre de 2010 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 480.2 MXN | 64.9 MXN | 15.6 % | 0.313 | 1 de octubre de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 487.2 MXN | 71.9 MXN | 17.3 % | 0.346 | 27 de octubre de 2010 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 487.2 MXN | 71.9 MXN | 17.3 % | 0.346 | 27 de octubre de 2010 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 1,568.3 MXN | 216.3 MXN | 16 % | 1.28 | 4 de enero de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BECERRA OVANDO JUAN PABLO | 9 | 989.4 MXN | 15.8 % | 4.75 | 2010 - 2011 |
| CALZADO GALA, S.A. DE C.V. | 2 | 143.7 MXN | 17.3 % | 0.692 | 2010 - 2010 |
| BECESA, S. A. DE C. V. | 1 | 216.3 MXN | 16 % | 1.28 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.005.5009.02')