Descripción
PROTESIS PARA CONDUCTO BILIAR. TIPO COTTON-LEUNG. ESTERIL Y DESECHABLE. LONGITUD.12 CM CALIBRE. 7.0 FR.
Clave de producto IMSS
060.748.3997.01
Cada círculo representa una de las 26 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MORA HERMILO DAVID | 12 | 2,485.1 MXN | 17.7 % | 3.75 | 2010 - 2013 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 9 | 23,885.2 MXN | 9.7 % | 44.5 | 2009 - 2013 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 3 | 7,415.8 MXN | 18.4 % | 13.4 | 2010 - 2011 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 11,494 MXN | 119.9 % | 12 | 2013 - 2013 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 1 | 2,956.8 MXN | 16 % | 3.84 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.3997.01')