Descripción
PROTESIS VALVULAR CARDIACA MECANICA, AORTICA BIVALVA, DE CARBON PIROLITA CAL 25.
Clave de producto IMSS
060.932.5899.02
Cada círculo representa una de las 91 compras de PRÓTESIS VALVULARES CARDÍACAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 68 | 355,688.3 MXN | 16 % | 31.4 | 2009 - 2018 |
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 8 | 190,055.6 MXN | 37.1 % | 13.2 | 2016 - 2017 |
| INTERNATIONAL MEDICAL SERVICE, S. A. DE C. V. | 6 | 41,538.4 MXN | 14.6 % | 3.37 | 2009 - 2009 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 5 | 66,469 MXN | 9.42 % | 5.66 | 2014 - 2018 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 49,388.9 MXN | 63.4 % | 3.79 | 2010 - 2018 |
| DISTRIBUIDORA INTERNACIONAL RALMO S.A. DE C.V. | 1 | 62,781 MXN | 42.5 % | 4.67 | 2018 - 2018 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 1 | 5,704.5 MXN | 38.5 % | 0.385 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5899.02')