Descripción
PROTESIS VALVULAR CARDIACA. VALVULAS MITRALES BIOLOGICAS. BIOPROTESIS VALVULAR CARDIACA MITRAL, DE BOVINO O PORCINO CALIBRE 33.
Clave de producto IMSS
060.932.6392.04
Cada círculo representa una de las 39 compras de PRÓTESIS VALVULARES CARDÍACAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 13 | 67,816.7 MXN | 21.4 % | 4.52 | 2011 - 2016 |
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 5 | 82,603.1 MXN | 24.8 % | 5.56 | 2016 - 2017 |
| RENTAS Y SERVICIOS DIVERSOS, S. A. DE C. V. | 5 | 59,011.2 MXN | 33.2 % | 2.56 | 2009 - 2012 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 5 | 24,353.6 MXN | 11 % | 0.936 | 2009 - 2011 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 16,096.4 MXN | 23.2 % | 0.757 | 2010 - 2011 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 2 | 20,940.4 MXN | 43.3 % | 0.866 | 2011 - 2011 |
| CAFIMED S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 33,771.4 MXN | 20.7 % | 2.07 | 2018 - 2018 |
| CATRANE, S.A. DE C.V. | 1 | 20,832 MXN | 16 % | 0.96 | 2018 - 2018 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 1 | 3,775.9 MXN | 23.8 % | 0.238 | 2016 - 2016 |
| MR MULTISERVICIOS MEDICOS SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 7,998.1 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 1 | 2,836.6 MXN | 4.34 % | 0.174 | 2018 - 2018 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6392.04')