Descripción
PROTESIS VALVULAR CARDIACA MECANICA, AORTICA BIVALVA, DE CARBON PIROLITA CAL 27.
Clave de producto IMSS
060.932.5907.02
Cada círculo representa una de las 50 compras de PRÓTESIS VALVULARES CARDÍACAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 32 | 183,903.6 MXN | 15.3 % | 15.6 | 2009 - 2015 |
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 6 | 69,196.8 MXN | 25.3 % | 4.33 | 2016 - 2017 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 5 | 31,992 MXN | 9.33 % | 2.84 | 2014 - 2018 |
| GAMA COMERCIAL, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 37,745.3 MXN | 45.8 % | 2.68 | 2010 - 2018 |
| INTERNATIONAL MEDICAL SERVICE, S. A. DE C. V. | 2 | 20,625 MXN | 15 % | 1.65 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA INTERNACIONAL RALMO S.A. DE C.V. | 1 | 37,291.6 MXN | 21.5 % | 2.37 | 2018 - 2018 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 1 | 4,383.5 MXN | 27.2 % | 0.272 | 2016 - 2016 |
| LABAMO, S. A. DE C. V. | 1 | 9,375 MXN | 15 % | 0.75 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.5907.02')