Descripción
PROTESIS VALVULAR CARDIACA. VALVULAS AORTICAS BIOLOGICAS BIOPROTESIS VALVULAR CARDIACA AORTICA, DE BOVINO O PORCINO, CALIBRE 21.
Clave de producto IMSS
060.932.6319.04
Cada círculo representa una de las 96 compras de PRÓTESIS VALVULARES CARDÍACAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 57 | 437,068.2 MXN | 36.1 % | 32.8 | 2011 - 2016 |
| RENTAS Y SERVICIOS DIVERSOS, S. A. DE C. V. | 12 | 463,471.7 MXN | 49.1 % | 21.4 | 2009 - 2012 |
| EDWARDS LIFESCIENCES MEXICO, S. A. DE C. V. | 8 | 99,498.2 MXN | 74.5 % | 5.96 | 2009 - 2015 |
| BIOMEDICAL GLOBE, S.A. DE C.V. | 5 | 295,036.2 MXN | 48.8 % | 22.3 | 2016 - 2017 |
| SELECCIONES MEDICAS, S. A. DE C. V. | 4 | 110,087.2 MXN | 13.3 % | 5.55 | 2009 - 2011 |
| VISORA MEDICA SA DE CV | 3 | 240,506.7 MXN | 13.4 % | 16 | 2018 - 2018 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 2 | 34,499.8 MXN | 99.1 % | 1.98 | 2012 - 2012 |
| CAFIMED S. DE R.L. DE C.V. | 1 | 93,781.3 MXN | 31.2 % | 6.24 | 2018 - 2018 |
| CATRANE, S.A. DE C.V. | 1 | 416,640 MXN | 16 % | 19.2 | 2018 - 2018 |
| ESPECIALISTAS EN APLICACIONES Y SOPORTE TECNICO ME | 1 | 26,669.8 MXN | 51.4 % | 2.06 | 2016 - 2016 |
| MR MULTISERVICIOS MEDICOS SA DE CV | 1 | 8,598.3 MXN | 1.07 % | 0.645 | 2017 - 2017 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | 14,946.7 MXN | 2.95 % | 1.06 | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.932.6319.04')