Descripción
Endoprótesis. metálica premontada en balón de angioplastía para carótida interna con longitud total de catéter de 100 a 120 cm y capacidad de guía de 0.035" . Estéril. Diámetro: 4 mm Longitud: 6 cm
Clasificación
Material médico. Material de curacion
Clave de producto IMSS
060.748.7477.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 15 compras de PRÓTESIS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 6 | 1.1 millones MXN | 172,524 MXN | 20.1 % | 11.3 | 10 de febrero de 2016 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 3 | 558,888 MXN | 77,088 MXN | 16 % | 5.28 | 3 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 59,160 MXN | 24,638.4 MXN | 99 % | 1.98 | 15 de diciembre de 2011 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila | Coahuila | 2 | 43,616 MXN | - MXN | - | - | 22 de febrero de 2016 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila - Su-almacen | Coahuila | 2 | 261,696 MXN | 36,096 MXN | 16 % | 3.84 | 1 de enero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 3 | 47,737.8 MXN | 76.2 % | 4.03 | 2011 - 2014 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 3 | 52,532.6 MXN | 15.2 % | 5.47 | 2014 - 2015 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 3 | 77,088 MXN | 16 % | 5.28 | 2017 - 2018 |
| EL CIRUJANO, S.A DE C.V | 2 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 26,600 MXN | 16 % | 1.12 | 2012 - 2012 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 25,128 MXN | 9.09 % | 2.18 | 2011 - 2011 |
| JAR MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 3,680 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| MEDSTENT, S.A. DE C.V. | 1 | 77,580 MXN | 35 % | 4.2 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de curacion
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.748.7477.00')