Descripción
SONDAS DE LATEX, PUNTA REDONDA. TIPO NELATON. LONGITUD. 40 CM CALIBRE 16 FR.
Clave de producto IMSS
060.168.6678.11
Cada círculo representa una de las 22 compras de SONDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 7 | 18,994.5 MXN | 6,565.4 MXN | 69.3 % | 169.7 | 25 de noviembre de 2016 |
| Delegación Baja California | Baja California | 5 | 839.6 MXN | - MXN | - | - | 29 de octubre de 2010 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 3 | 1,058.1 MXN | - MXN | - | - | 29 de abril de 2015 |
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 2 | 2,548.1 MXN | 473.4 MXN | 19.8 % | 50 | 26 de diciembre de 2012 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 444.9 MXN | - MXN | - | - | 6 de febrero de 2015 |
| Delegación Guanajuato | Guanajuato | 1 | 696 MXN | 667.3 MXN | 2,328.4 % | 54 | 14 de enero de 2010 |
| Delegación Michoacán | Michoacán | 1 | 23.1 MXN | - MXN | - | - | 6 de octubre de 2010 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 39,433 MXN | 7,032.2 MXN | 21.7 % | 372.4 | 11 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 302.8 MXN | - MXN | - | - | 22 de marzo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| MEDICA BESSER, S.A. DE C.V. | 4 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| DENTILAB, S. A. DE C. V. | 3 | - MXN | - | - | 2015 - 2016 |
| DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS PARA EL BIENESTAR CORPO | 2 | 6,565.4 MXN | 242.4 % | 169.7 | 2016 - 2016 |
| S&M DISTRIBUTION, S. DE R.L. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| ABAMCU, S. A. DE C. V. | 1 | 7,032.2 MXN | 21.7 % | 372.4 | 2015 - 2015 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | 31.7 MXN | 16 % | 2.88 | 2012 - 2012 |
| INSTRUMENTACION Y EQUIPOS MEDICOS, S. DE R.L. DE C | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| PROAMED, S.A. DE C.V. | 1 | 667.3 MXN | 2,328.4 % | 54 | 2010 - 2010 |
| QUEZADA ROMERO MIGUEL ANGEL | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| RAPPYD, S.A. DE C.V. | 1 | 441.7 MXN | 23.5 % | 47.1 | 2009 - 2009 |
| SALMED DISTRIBUIDORA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SOPORTE HOSPITALARIO CENTRAL SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| SUPLIMEX, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| TIBA MEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| VI-CO TECNOLOGIA MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.6678.11')