Descripción
SONDAS PARA DRENAJE URINARIO, DE LATEX, ESTERIL Y DESECHABLE, CON GLOBO DE AUTORRETENCION, DE 3 ML, CON VALVULA PARA JERINGA, CAL 10 FR, MODELO FOLEY ( DE DOS VIAS ).
Clave de producto IMSS
060.168.9482.11
Cada círculo representa una de las 10 compras de SONDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 50.6 MXN | 6.6 MXN | 15 % | 0.6 | 16 de diciembre de 2009 |
| Delegación Baja California Sur Almacen Delegacional En Baja California Sur | Baja California Sur | 1 | 810.8 MXN | - MXN | - | - | 1 de noviembre de 2010 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 3,115.8 MXN | - MXN | - | - | 12 de junio de 2014 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 121.8 MXN | - MXN | - | - | 11 de noviembre de 2014 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 226.2 MXN | 127.2 MXN | 128.5 % | 3.86 | 5 de febrero de 2015 |
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 4,055.9 MXN | 2,531 MXN | 166 % | 44.8 | 26 de marzo de 2014 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 3,758.4 MXN | 708.5 MXN | 23.2 % | 12.5 | 14 de julio de 2014 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,723.6 MXN | - MXN | - | - | 3 de abril de 2014 |
| H. de Pediatría, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco. | Jalisco | 1 | 4,579.6 MXN | 293.7 MXN | 6.85 % | 7.71 | 23 de diciembre de 2010 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Núm. 21, Monterrey, N.L. Umae Traumatologia Y Ortopedia Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 347.9 MXN | - MXN | - | - | 24 de noviembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 708.5 MXN | 23.2 % | 12.5 | 2014 - 2014 |
| ASSUT EUROPE DE MEXICO SA. DE CV. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| BERNIE MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 2,531 MXN | 166 % | 44.8 | 2014 - 2014 |
| CAPACE MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA QUIRURGICA NACIONAL, S. A. DE C. V. | 1 | 6.6 MXN | 15 % | 0.6 | 2009 - 2009 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | 293.7 MXN | 6.85 % | 7.71 | 2010 - 2010 |
| HOLIDAY DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| MACIAS FLORES PATRICIA GUADALUPE | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| MEDIEMEX PHARMA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| MIMBRERA JIMENEZ EDGAR ROMULO | 1 | 127.2 MXN | 128.5 % | 3.86 | 2015 - 2015 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.168.9482.11')