Descripción
SONDAS PARA DRENAJE CON CUATRO ALETAS PARA AUTORRETENCION, DE LATEX. ESTERIL Y DESECHABLE. TIPO: MALECOT. CALIBRE. 14 FR.
Clave de producto IMSS
060.166.0780.02
Cada círculo representa una de las 24 compras de SONDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 21 | 334,194.3 MXN | 48,280.5 MXN | 84 % | 151.1 | 9 de febrero de 2015 |
| Delegación Sonora | Sonora | 3 | 5,684 MXN | - MXN | - | - | 5 de septiembre de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PRODUCTOS MEDICOS E HIGIENICOS S.A. DE C.V. | 14 | 20,059.1 MXN | 46 % | 45.3 | 2009 - 2014 |
| SISTEMAS HOSPITALARIOS DALCA S.A DE C.V. | 5 | 12,144.3 MXN | 108 % | 21.6 | 2011 - 2014 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 3 | 12,041.7 MXN | 52.6 % | 54.7 | 2009 - 2015 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 1 | 137.3 MXN | 3.05 % | 0.244 | 2014 - 2014 |
| ILINA MENDOZA AGUILAR | 1 | 3,898.1 MXN | 418.3 % | 29.3 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.0780.02')