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Descripción
SEPARADOR CUSHING-KOCHER. LONGITUD DE VALVA 10 MM X 10 MM. DE ANCHO. LONGITUD TOTAL 175 MM.
Clave de producto IMSS
537.814.8174.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de SEPARADOR realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 290 MXN | 40 MXN | 16 % | 0.16 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 208.8 MXN | 28.8 MXN | 16 % | 0.16 | 24 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 2 | 68.8 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2017 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.8174.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.8174.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.8174.01')