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Descripción
SEPARADOR COTTLE PARA CARTILAGO NASAL, LONGITUD DE 140 A 150 MM.
Clave de producto IMSS
537.814.3050.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de SEPARADOR realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 1,281.1 MXN | 176.7 MXN | 16 % | 0.64 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 600.9 MXN | 82.9 MXN | 16 % | 0.32 | 27 de marzo de 2014 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 489.5 MXN | 67.5 MXN | 16 % | 0.16 | 16 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 278.4 MXN | 16 % | 0.8 | 2014 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 1 | 48.7 MXN | 16 % | 0.32 | 2015 - 2015 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3050.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3050.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3050.01')