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Descripción
SEPARADOR DESMARRES, VALVA DE 15 A 16 MM, LONGITUD DE 130 A 140 MM.
Clave de producto IMSS
537.814.7242.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de SEPARADOR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 2,314.5 MXN | 316.9 MXN | 15.6 % | 1.75 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 2 | 627.1 MXN | 87.5 MXN | 15.9 % | 0.484 | 11 de julio de 2017 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 2 | 1,500.2 MXN | 208.5 MXN | 16.2 % | 0.965 | 3 de octubre de 2016 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 440.8 MXN | 59.2 MXN | 15.5 % | 0.155 | 21 de septiembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 3 | 346.7 MXN | 15.9 % | 1.92 | 2009 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 2 | 203.3 MXN | 15.6 % | 1.11 | 2016 - 2017 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 62.9 MXN | 16.5 % | 0.165 | 2015 - 2015 |
| GUSTAVO PEREZ TEJADA HERNANDEZ | 1 | 59.2 MXN | 15.5 % | 0.155 | 2015 - 2015 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7242.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7242.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7242.01')