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Descripción
SEPARADOR COTTLE, LONGITUD DE 140 A 150 MM.
Clave de producto IMSS
537.814.3308.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de SEPARADOR realizadas por el IMSS entre los años 2014 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 668.2 MXN | 92.2 MXN | 16 % | 0.32 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 700.6 MXN | 96.6 MXN | 16 % | 0.32 | 3 de noviembre de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 96.6 MXN | 16 % | 0.32 | 2016 - 2016 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 92.2 MXN | 16 % | 0.32 | 2014 - 2014 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3308.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3308.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.3308.01')