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Descripción
SEPARADOR FINOCHIETTO, APERTURA MAXIMA DE 190 A 210 MM.
Clave de producto IMSS
537.814.7077.01
Cada círculo representa una de las 2 compras de SEPARADOR realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2010.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 33,411.3 MXN | 4,608.4 MXN | 16 % | 0.16 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 13,483.8 MXN | 1,758.8 MXN | 15 % | 0.75 | 17 de agosto de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 1 | 1,758.8 MXN | 15 % | 0.75 | 2009 - 2009 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 4,608.4 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7077.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7077.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.814.7077.01')