Descripción
SEPARADOR DEAVER, VALVA DE 25 MM. X 330 MM.
Clave de producto IMSS
535.814.6297.01
Cada círculo representa una de las 23 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 3,132.7 MXN | 419.4 MXN | 17.7 % | 1.73 | 22 de mayo de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 959.3 MXN | 85.4 MXN | 7.37 % | 0.364 | 28 de julio de 2018 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 3 | 3,901.5 MXN | 665.4 MXN | 14.5 % | 3.18 | 6 de junio de 2013 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 2 | 1,508 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Aguascalientes Almacen Delegacional En Aguascalientes | Aguascalientes | 1 | 4,390.8 MXN | 3,657.8 MXN | 499 % | 9.98 | 8 de junio de 2015 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 459.4 MXN | - MXN | - | - | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 1,618.2 MXN | 223.2 MXN | 16 % | 0.64 | 22 de diciembre de 2011 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 365.4 MXN | - MXN | - | - | 15 de julio de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,352.5 MXN | - MXN | - | - | 6 de julio de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 522 MXN | 60 MXN | 13 % | 0.26 | 6 de octubre de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 1,211 MXN | - MXN | - | - | 5 de febrero de 2013 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 153.4 MXN | - MXN | - | - | 25 de junio de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 313.2 MXN | - MXN | - | - | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 339 MXN | 80 MXN | 30.9 % | 0.309 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 626.4 MXN | 164.4 MXN | 35.6 % | 0.712 | 29 de octubre de 2014 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 8,352 MXN | 1,846.4 MXN | 28.4 % | 5.68 | 29 de noviembre de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 14 | 1,208.2 MXN | 8.78 % | 5.43 | 2009 - 2018 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 4 | 266.4 MXN | 18.8 % | 1.12 | 2012 - 2017 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| FARMACIA DERMATOLOGICA Y ESPECIALIDADES S.A. DE C. | 1 | 223.2 MXN | 16 % | 0.64 | 2011 - 2011 |
| MEDICINA MINIMA INVASIVA, S.A DE C.V. | 1 | 3,657.8 MXN | 499 % | 9.98 | 2015 - 2015 |
| OSORIO GARCIA MA. FATIMA | 1 | 1,846.4 MXN | 28.4 % | 5.68 | 2010 - 2010 |
| PROQUIGAMA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01')
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6297.01')