Descripción
SEPARADOR US ARMY, DE 210 A 220 MM. DE LONGITUD, JUEGO DE DOS.
Clave de producto IMSS
535.814.6560.01
Cada círculo representa una de las 11 compras de SEPARADORES realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 3 | 2,009.1 MXN | 69.2 MXN | 4.72 % | 0.317 | 6 de octubre de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 3 | 1,714.6 MXN | 403.8 MXN | 36.7 % | 1.69 | 8 de noviembre de 2017 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 278.4 MXN | - MXN | - | - | 4 de noviembre de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 1,218 MXN | 165.4 MXN | 15.7 % | 0.943 | 30 de noviembre de 2017 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 2,132.3 MXN | 294.1 MXN | 16 % | 0.16 | 1 de diciembre de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 250.6 MXN | - MXN | - | - | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 3,507.8 MXN | 635 MXN | 22.1 % | 3.09 | 29 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 7 | 1,026.9 MXN | 9.71 % | 5.1 | 2014 - 2017 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | 10.3 MXN | 3.65 % | 0.0365 | 2015 - 2015 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 205.3 MXN | 72.8 % | 0.728 | 2015 - 2015 |
| HEMOST, S. A. DE C. V. | 1 | 31.1 MXN | 17.7 % | 0.177 | 2017 - 2017 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 1 | 294.1 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=535.814.6560.01')