Descripción
PARA SENSORES DE SATURACION DESECHABLES 3 METROS PARA SU USO EN EL EQUIPO: UNIDAD DE ANESTESIA DE ALTA ESPECIALIDAD, CLAVE: 531.053.0356, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: ADU, NUMERO DE CATALOGO: OXYSL3
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.1784.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de CABLE TRONCAL realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 4 | 3,839.6 MXN | 385.6 MXN | 12 % | 0.48 | 4 de febrero de 2015 |
| Delegación Puebla Almacen Delegacional En Puebla | Puebla | 1 | 14,469.7 MXN | 2,767.6 MXN | 23.6 % | 1.66 | 26 de agosto de 2011 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 4,854.6 MXN | 669.6 MXN | 16 % | 1.44 | 31 de marzo de 2017 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 6,612 MXN | 912 MXN | 16 % | 0.48 | 25 de julio de 2018 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Traumatologia Y Ortopedia Puebla | Puebla | 1 | 4,176 MXN | 576 MXN | 16 % | 0.48 | 30 de agosto de 2013 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 861.6 MXN | 16 % | 1.6 | 2012 - 2017 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 1,001.6 MXN | 16 % | 0.64 | 2015 - 2018 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 576 MXN | 16 % | 0.48 | 2013 - 2013 |
| INSTRUMENTOS BIOTECNOLOGICOS DE MEXICO, SA DE CV | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 104 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 2,767.6 MXN | 23.6 % | 1.66 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1784.00')