Descripción
PARA SENSORES DE SATURACION 3 METROS, PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR TRANSOPERATORIO, CLAVE: 531.619.0452, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AS/3 AM, NUMERO DE CATALOGO: OXYC3
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.1826.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de CABLE TRONCAL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 8 | 72,765.7 MXN | 8,260.8 MXN | 21.1 % | 3.94 | 15 de junio de 2015 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 2 | 10,844.5 MXN | 920 MXN | 8 % | 0.16 | 2 de junio de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 2 | 207,568.3 MXN | 28,630.1 MXN | 16 % | 10.2 | 2 de marzo de 2017 |
| H. de Traumatología y Ortopedia, Lomas Verdes Umae Traumatologia Y Ortopedia Lomas Verdes | Estado de México | 2 | 36,015.6 MXN | 10,054.5 MXN | 52.4 % | 9.92 | 27 de abril de 2015 |
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 1 | 33,120 MXN | 7,951.4 MXN | 31.6 % | 3.79 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| MARA IRASEMA CASTRO ACU?A | 3 | 8,260.8 MXN | 56.3 % | 3.94 | 2009 - 2009 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 2 | 34,817.6 MXN | 23.8 % | 13.4 | 2009 - 2011 |
| ADMINISTRACION GLOBAL MU?OZ, S. A. DE C. V. | 1 | 6,334.5 MXN | 30.2 % | 5.43 | 2014 - 2014 |
| COMERCIALIZADORA EN INST. MEDICO E IND., S.A. DE C | 1 | 920 MXN | 16 % | 0.16 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA JAMES, S.A. DE C.V. | 1 | 1,763.8 MXN | 16 % | 0.64 | 2017 - 2017 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| GRUPO DIAZ MEJIAMEDICAL SA DE CV | 1 | 3,720 MXN | 74.7 % | 4.48 | 2015 - 2015 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| YALIERCP, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1826.00')