Descripción
DE ECG 12 PUNTAS (3METROS) CON NUMERO DE CATALOGO 545324 PARA SU USO EN EL EQUIPO CON CLAVE: 531.632.0521 CENTRAL DE MONITORIZACION DE CON STANTES VITALES PARA 12 CAMAS, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: CS/3
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.1669.01
Cada círculo representa una de las 28 compras de CABLE TRONCAL realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Cardiológicas No. 34, Centro Médico Nacional del Noreste. Umae Cardiologia En Nuevo Leon | Nuevo León | 18 | 2.6 millones MXN | 404,736.1 MXN | 18.5 % | 32.8 | 27 de abril de 2018 |
| H. de Gineco Obstetricia Núm. 23, "Ignacio Morones Prieto" Monterrey, N.L. Umae Gineco - Obstetricia Nuevo Leon | Nuevo León | 8 | 427,135.2 MXN | 26,596.9 MXN | 4.71 % | 2.25 | 14 de noviembre de 2018 |
| Delegación Nuevo León H Gineco-obstetricia 23 Felix Residencia De Conservacion-res | Nuevo León | 1 | 65,540 MXN | 3,385 MXN | 5.45 % | 0.272 | 12 de abril de 2016 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 14,026 MXN | 1,679.5 MXN | 13.6 % | 0.136 | 13 de octubre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA MEDICA M.I.L.L., S.A. DE C.V. | 22 | 376,487.7 MXN | 14.7 % | 30.5 | 2011 - 2018 |
| RR MEDICA, S.A. DE C.V. | 3 | 27,730.3 MXN | 8.71 % | 2.18 | 2013 - 2018 |
| SOPORTE MEDICO INTEGRAL, S.A. DE C.V. | 2 | 30,500 MXN | 13.3 % | 2.66 | 2017 - 2017 |
| APLICACIONES MEDICAS Y TECNOLOGICAS, SA DE CV | 1 | 1,679.5 MXN | 13.6 % | 0.136 | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1669.01')