Descripción
PARA SENSORES DE SATURACION DESECHABLES 3 METROS PARA SU USO EN EL EQUIPO: MONITOR TRANSOPERATORIO, CLAVE: 531.619.0452, MARCA: DATEXOHMEDA, MODELO: AS/3 AM, NUMERO DE CATALOGO: OXYSL3
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.156.1776.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de CABLE TRONCAL realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 4 | 20,006 MXN | 2,068.4 MXN | 14.1 % | 1.37 | 23 de octubre de 2013 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 12,806.4 MXN | 10,735.4 MXN | 518.4 % | 15.6 | 5 de marzo de 2015 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 2 | 6,054 MXN | 47.8 MXN | 8 % | 0.16 | 15 de junio de 2015 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila - Su-almacen | Coahuila | 2 | 6,310.4 MXN | - MXN | - | - | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 1 | 8,625 MXN | 1,732.1 MXN | 25.1 % | 0.503 | 12 de octubre de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 768 MXN | 5.33 % | 0.48 | 2011 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA PE-CER S.A. DE C.V. | 2 | 10,735.4 MXN | 518.4 % | 15.6 | 2015 - 2015 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 2 | 447.7 MXN | 16 % | 0.64 | 2013 - 2013 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 47.8 MXN | 16 % | 0.16 | 2014 - 2014 |
| INSTRUMEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 852.7 MXN | 8.25 % | 0.247 | 2009 - 2009 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 1,732.1 MXN | 25.1 % | 0.503 | 2009 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.156.1776.00')