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Descripción
DE CERAMICA PORCELANIZADA. CON EMBLEMA IMMS. CAPACIDAD 250 ML
Clasificación
Artículos de consumo. Articulos de cocina y comedor
Clave de producto IMSS
120.864.0050.01
Cada círculo representa una de las 4 compras de TAZON realizadas por el IMSS entre los años 2015 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 1,719.1 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2015 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 556.8 MXN | 76.8 MXN | 16 % | 1.6 | 8 de agosto de 2017 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 1,877.5 MXN | 259 MXN | 16 % | 12 | 9 de mayo de 2016 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 3,978.8 MXN | 1,113.5 MXN | 38.9 % | 27.2 | 18 de febrero de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COCINA Y ASEO INSTITUCIONAL, S.A. DE C.V. | 1 | 76.8 MXN | 16 % | 1.6 | 2017 - 2017 |
| FERRETERIA SIEBER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| SAEC, S. A. DE C. V. | 1 | 259 MXN | 16 % | 12 | 2016 - 2016 |
| SALVADOR IGNACIO NAVA ARELLANO | 1 | 1,113.5 MXN | 38.9 % | 27.2 | 2015 - 2015 |
Tipo de entidad
Articulos de cocina y comedor
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.864.0050.01")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.864.0050.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=120.864.0050.01')