Descripción
ADULTO NÚMERO DE CATÁLOGO: 5204644, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: DRAGER, MODELO: INFINITY VISTA XL
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.2008.00
Presentación
CAJA 1 PIEZA.
Cada círculo representa una de las 22 compras de SENSOR DE TEMPERATURA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 11 | 33,242.8 MXN | 1,779.1 MXN | 16.6 % | 4.32 | 11 de abril de 2017 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 4 | 195,564.1 MXN | 107,918.3 MXN | 197.4 % | 50.5 | 9 de diciembre de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 4 | 12,952.7 MXN | 1,005.8 MXN | 15.9 % | 2.88 | 6 de noviembre de 2018 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,677.4 MXN | - MXN | - | - | 17 de noviembre de 2015 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 2,552 MXN | - MXN | - | - | 2 de diciembre de 2016 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 3,027.6 MXN | 385.5 MXN | 14.6 % | 1.31 | 31 de marzo de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 8 | 1,507 MXN | 20.5 % | 3.39 | 2009 - 2016 |
| MEDICAL ADVANCED SUPPLIES, S.A. DE C.V. | 4 | 64,387.3 MXN | 172.5 % | 35.5 | 2014 - 2016 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 385.5 MXN | 4.86 % | 1.31 | 2014 - 2017 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2016 |
| CHRISTABELLE LARRIVA DIAZ | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA LOGMEDIC, S.A. DE C.V. | 1 | 844.2 MXN | 60.4 % | 2.42 | 2018 - 2018 |
| CORTES TAMEZ ROGELIO XAVIER | 1 | 161.6 MXN | 3.3 % | 0.463 | 2018 - 2018 |
| INSTRUMENTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 272.1 MXN | 18.5 % | 0.927 | 2017 - 2017 |
| SUMINISTROS MEDICOS AVANZADOS S.A. DE C.V | 1 | 43,531 MXN | 99.6 % | 14.9 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.2008.00')