Descripción
PEDIÁTRICO NÚMERO DE CATÁLOGO: 427/729, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MONITOR DE SIGNOS VITALES, MARCA: BIOMEDIC SISTEMS 405, MODELO: VITAL GUARD. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.1554.00
Cada círculo representa una de las 11 compras de SENSOR DE TEMPERATURA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 4 | 29,970 MXN | 15,625.6 MXN | 98.7 % | 8.05 | 18 de diciembre de 2011 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 4 | 63,573.6 MXN | 4,833.4 MXN | 6.45 % | 2.4 | 26 de julio de 2012 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 2,320 MXN | 475 MXN | 25.7 % | 0.257 | 21 de julio de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 4,119 MXN | 2,274.1 MXN | 123.3 % | 1.23 | 24 de noviembre de 2010 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 1 | 200.5 MXN | 27.7 MXN | 16 % | 0.16 | 12 de noviembre de 2017 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 3 | 13,997.8 MXN | 111 % | 7.43 | 2009 - 2011 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 1 | 207.4 MXN | 16 % | 0.64 | 2012 - 2012 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 27.7 MXN | 16 % | 0.16 | 2017 - 2017 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 1,627.8 MXN | 62 % | 0.62 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| IMPORTADORA PRO SALUD, S.A. DE C.V. | 1 | 4,626 MXN | 9.78 % | 1.76 | 2009 - 2009 |
| RAMIREZ CORTAZAR SALVADOR | 1 | 475 MXN | 25.7 % | 0.257 | 2010 - 2010 |
| RAMIREZ MANJARREZ YURIDIANA JAZIEL | 1 | 2,274.1 MXN | 123.3 % | 1.23 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1554.00')