Descripción
NÚMERO DE CATÁLOGO: MR 1815, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 941 0980 VENTILADOR VOLUMÉTRICO NEONATALPEDIÁTRICOADULTO, MARCA: IMAGENES Y MEDICINA, MODELO: MATISSE. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.1604.00
Cada círculo representa una de las 14 compras de SENSOR DE TEMPERATURA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 6 | 156,646.6 MXN | 25,586.1 MXN | 22.3 % | 8.46 | 9 de noviembre de 2012 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 34,312.8 MXN | 3,600 MXN | 10.7 % | 1.12 | 15 de agosto de 2016 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 3 | 83,572.2 MXN | 24,039.6 MXN | 76.4 % | 13.1 | 8 de julio de 2014 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 29,000 MXN | - MXN | - | - | 30 de julio de 2012 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,450 MXN | - MXN | - | - | 7 de noviembre de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 3 | 3,600 MXN | 10.7 % | 1.12 | 2012 - 2016 |
| NEW WORLD TECHNOLOGY S.A. DE C.V. | 3 | 15,177.9 MXN | 39.5 % | 7.53 | 2013 - 2014 |
| SERVICIOS MEDICOS Y TECNICOS, S.A. DE C.V. | 2 | 13,464.9 MXN | 66.5 % | 7.09 | 2012 - 2014 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | 7,200 MXN | 15 % | 2.25 | 2009 - 2009 |
| GM TECNOLOGIA Y SERVICIOS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,457 MXN | 37.9 % | 1.52 | 2012 - 2012 |
| HERNANDEZ HERNANDEZ MATIAS | 1 | 3,090.6 MXN | 26.3 % | 1.05 | 2012 - 2012 |
| IMAGENES Y MEDICINA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,136 MXN | 16 % | 1.12 | 2010 - 2010 |
| PROMELAB COMERCIALIZADORA, S.A. DE C.V. | 1 | 3,099.3 MXN | 16 % | 0.96 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1604.00')