Descripción
ADULTO NÚMERO DE CATÁLOGO: 409AB709AB, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 619 0403 MARCA: BIOMEDIC SISTEMS 405, MODELO: VITAL GUARD. PIEZA.
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.808.1505.00
Cada círculo representa una de las 15 compras de SENSOR DE TEMPERATURA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 6 | 187,931.6 MXN | 21,852.5 MXN | 18.4 % | 11.9 | 19 de julio de 2013 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 4 | 42,809 MXN | 21,649 MXN | 93.5 % | 11.2 | 18 de diciembre de 2011 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 4 | 5,626 MXN | 1,089.2 MXN | 18.3 % | 2.59 | 26 de abril de 2013 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 2,610 MXN | 360 MXN | 16 % | 0.8 | 1 de agosto de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE EQUIPO MEDICO E INDUSTRIAL DE MEX | 4 | 1,089.2 MXN | 18.3 % | 2.59 | 2010 - 2013 |
| CORPORACION MEXICANA GIVMA, S.A. DE C.V. | 3 | 20,243.1 MXN | 108.2 % | 10.7 | 2009 - 2011 |
| ASESORIA MEDICA Y EQUIPAMIENTO HOSPIT., SA DE CV | 2 | 179.9 MXN | 2.81 % | 0.506 | 2012 - 2013 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 1,405.9 MXN | 49.3 % | 0.493 | 2009 - 2009 |
| DISTRIBUIDORA MEDICO TECNICA LA UNION, S.A. DE C. | 1 | 19,287.3 MXN | 13 % | 6.77 | 2009 - 2009 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTOS Y PRODUCTOS BIOMEDICOS DE MEXICO, S.A | 1 | 360 MXN | 16 % | 0.8 | 2018 - 2018 |
| JIMENEZ RAMIREZ GLORIA | 1 | 2,385.3 MXN | 91.8 % | 4.59 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.808.1505.00')