Descripción
ADULTO/PEDIÁTRICO REUSABLE NÚMERO DE CATÁLOGO: M30146, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: FABIUS GS
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.200.1335.00
Presentación
PAQUETE 1 SET.
Cada círculo representa una de las 13 compras de CIRCUITO DE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 8 | 6.5 millones MXN | 902,284.9 MXN | 18.8 % | 3,034.6 | 16 de abril de 2018 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 2 | 316,124.2 MXN | 98,567.1 MXN | 37.6 % | 14 | 17 de noviembre de 2015 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tuxtla Gutierrez, Chiapas | Chiapas | 1 | 94,582.5 MXN | 13,045.9 MXN | 16 % | 1.12 | 17 de noviembre de 2015 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 8,694.2 MXN | - MXN | - | - | 26 de noviembre de 2014 |
| Delegación San Luis Potosí Almacen Delegacional En San Luis Potosi | San Luis Potosi | 1 | 28,768 MXN | - MXN | - | - | 11 de julio de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS PARA EL BIENESTAR CORPO | 4 | 154,329.6 MXN | 17.3 % | 473.6 | 2017 - 2017 |
| MEDICAL ADVANCED SUPPLIES, S.A. DE C.V. | 3 | 111,612.9 MXN | 30.4 % | 15.1 | 2014 - 2015 |
| MEDICAL CENTER DISTRIBUCION, S.A. DE C.V. | 2 | 740,931.9 MXN | 24.5 % | 2,548.8 | 2018 - 2018 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| CONTINENTAL MEXICANA DE PRODUCTOS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,663.4 MXN | 16 % | 0.96 | 2011 - 2011 |
| CORPORATIVO MS SISTEMAS MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA DEL NORESTE, S | 1 | 3,360 MXN | 16 % | 11.2 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1335.00')