Descripción
ADULTO/PEDIÁTRICO REUSABLE NÚMERO DE CATÁLOGO: M30146, PARA SU USO EN EL EQUIPO: CLAVE 531 053 0356 ANESTESIA UNIDAD DE, MARCA: DRAGER, MODELO: FABIUS CE
Clasificación
Material médico. Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Clave de producto IMSS
379.200.1319.00
Presentación
PAQUETE 1 SET.
Cada círculo representa una de las 45 compras de CIRCUITO DE PACIENTE realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Jalisco | Jalisco | 37 | 127,753.7 MXN | 13,141.5 MXN | 12 % | 9.9 | 10 de marzo de 2017 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 2 | 65,806.8 MXN | 21,410.1 MXN | 32.4 % | 5.04 | 22 de abril de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 14,495.4 MXN | 3,276.5 MXN | 84.3 % | 1.69 | 21 de abril de 2015 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 1,738.8 MXN | - MXN | - | - | 26 de noviembre de 2014 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 812 MXN | - MXN | - | - | 17 de junio de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 6,380 MXN | 3,280 MXN | 105.8 % | 2.12 | 1 de junio de 2010 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 810.8 MXN | - MXN | - | - | 24 de mayo de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GOMEN HEALTH CARE, S.A. DE C.V. | 23 | 3,612.1 MXN | 5.56 % | 2.55 | 2015 - 2017 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 6 | 1,948 MXN | 8.97 % | 1.25 | 2017 - 2017 |
| TOY TAVARES WILLIAMS | 5 | 5,085.2 MXN | 35.3 % | 4.09 | 2015 - 2016 |
| AZTEC MEDICA, S.A. DE C.V. | 3 | - MXN | - | - | 2014 - 2016 |
| MONTES GUILLEN JUAN GABRIEL | 2 | 2,496.2 MXN | 43.3 % | 2.01 | 2016 - 2017 |
| ABASTECEDORA DE CONSUMIBLES MEDICOS, S.A. DE C.V. | 1 | 3,276.5 MXN | 168.6 % | 1.69 | 2015 - 2015 |
| COMERCIALIZADORA EN INST. MEDICO E IND., S.A. DE C | 1 | 3,280 MXN | 105.8 % | 2.12 | 2010 - 2010 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 21,291.7 MXN | 48.8 % | 4.88 | 2014 - 2014 |
| G MEDICA, S.A. DE C.V. | 1 | 118.4 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| GENERA NEGOCIOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| SERVICIOS DE INGENIERIA EN MEDICINA, S. A. DE C. V | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Consumibles de equipos medicos y de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00')
data = json.loads(response.read())
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=379.200.1319.00')