Descripción
MARCA MINOLTA QMS MODELO PAGE PRO 1100, ALTO RENDIMIENTO, PARTE 1710405-002
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1319.00
Cada círculo representa una de las 12 compras de TONER PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 3 | 228,012.8 MXN | 42,269.8 MXN | 21 % | 18 | 1 de enero de 2012 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 3 | 30,240.1 MXN | - MXN | - | - | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 2 | 33,423.4 MXN | 1,707.4 MXN | 8 % | 1.6 | 1 de enero de 2013 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 275,935.4 MXN | 46,968 MXN | 10.7 % | 18 | 1 de marzo de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 7,659 MXN | 1,687.5 MXN | 28.3 % | 0.848 | 22 de marzo de 2011 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 7,680.4 MXN | - MXN | - | - | 22 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 4 | 82,517.8 MXN | 17.1 % | 32.1 | 2009 - 2010 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 3 | - MXN | - | - | 2010 - 2011 |
| AP QUIMICA INDUSTRIAL, S DE RL MI | 1 | 1,707.4 MXN | 16 % | 1.6 | 2013 - 2013 |
| COMERCIALIZADORA EMPRESARIAL DE BIENES Y SERVICIOS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| JLB-PRODUCTS SOFT & HARDWARE S DE RL DE MICROINDUS | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| REYES GUTIERREZ MARIO LUIS | 1 | 1,687.5 MXN | 28.3 % | 0.848 | 2011 - 2011 |
| SOLUCIONES Y SUMINISTROS JELINOVA S. A. DE C. V. | 1 | 6,720 MXN | 16 % | 3.84 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1319.00')