Descripción
HP MODELO 4200 SERIES, NO DE PARTE Q1338A, NEGRO
Clasificación
Material médico. Material de uso en equipos de computo
Clave de producto IMSS
372.197.1913.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de TONER PARA IMPRESORA realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Gral. Div. Manuel Avila Camacho", Centro Médico Nacional, Puebla Umae Especialidades Puebla | Puebla | 7 | 100,048.9 MXN | 13,545.3 MXN | 14 % | 7.04 | 16 de agosto de 2013 |
| H. de Especialidades No. 1, "Lic. Ignacio García Tellez" Mérida, Yucatán. Umae Especialidades Yucatan | Yucatán | 1 | 2,580.6 MXN | 523.5 MXN | 25.5 % | 0.255 | 26 de julio de 2010 |
| H. de Especialidades Núm 71, Torreón, Coahuila Umae Especialidades Coahuila | Coahuila | 1 | 4,672.5 MXN | 558.4 MXN | 13.6 % | 0.271 | 13 de mayo de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ALVAREZ CAMPOS CARLOS RICARDO | 1 | 523.5 MXN | 25.5 % | 0.255 | 2010 - 2010 |
| CICOVISA, S. A. DE C. V. | 1 | 558.4 MXN | 13.6 % | 0.271 | 2010 - 2010 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | 3,011.3 MXN | 15 % | 1.65 | 2009 - 2009 |
| GARCIA COAPIO FERNANDO MARCOS | 1 | 3,160 MXN | 17.1 % | 1.54 | 2010 - 2010 |
| GRUPO NAVIEM, S.A. DE C.V. | 1 | 1,857.7 MXN | 16 % | 1.6 | 2011 - 2011 |
| GRUPO TEC COMPUTADORAS, S.A. DE C.V. | 1 | 4,863.9 MXN | 16 % | 1.92 | 2012 - 2012 |
| LEON LIMON ANGELICA | 1 | 335.7 MXN | 17.4 % | 0.174 | 2013 - 2013 |
| MAHO MANTENIMIENTO HOSPITALARIO, S.A. DE C.V. | 1 | 280 MXN | 14.6 % | 0.146 | 2013 - 2013 |
| MIRIAM DEL RAYO RODRIGUEZ GUTIERREZ | 1 | 36.8 MXN | 1.79 % | 0.0179 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de uso en equipos de computo
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=372.197.1913.00')