Descripción
PARA DIBUJO, 2H MEDIANO, CON CASQUILLO, COLOR PLOMO, DE 17.5 CM DE LARGO X 7MM DE DIAMETRO
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.570.0355.01
Cada círculo representa una de las 7 compras de LAPIZ realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2016.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 3 | 7,390.4 MXN | 1,181.4 MXN | 23.5 % | 188.8 | 6 de octubre de 2014 | |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 127.6 MXN | 27.2 MXN | 27 % | 5.41 | 3 de mayo de 2016 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 104.4 MXN | - MXN | - | - | 13 de septiembre de 2010 |
| Delegación Querétaro Almacen Delegacional En Queretaro | Querétaro | 1 | 414.1 MXN | 57.1 MXN | 16 % | 9.6 | 20 de mayo de 2013 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 29,407.2 MXN | 4,046.6 MXN | 16 % | 805.8 | 28 de julio de 2016 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CHONG GARCIA SORIA GUSTAVO FRANCISCO | 1 | 322.3 MXN | 38.4 % | 38.4 | 2010 - 2010 |
| COMERCIALIZADORA DAMAG, S.A. DE C.V. | 1 | 414.1 MXN | 16 % | 64 | 2012 - 2012 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | 57.1 MXN | 16 % | 9.6 | 2013 - 2013 |
| MEVDI, S.A. DE C.V. | 1 | 445 MXN | 16 % | 86.4 | 2014 - 2014 |
| NOBLE MORENO CINTHYA VIRIDIANA | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| PRODUCCIONES CONTI, S.A. DE C.V. | 1 | 4,046.6 MXN | 16 % | 805.8 | 2016 - 2016 |
| RUIZ DUARTE ARELI MIREYA | 1 | 27.2 MXN | 27 % | 5.41 | 2016 - 2016 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0355.01')