Descripción
MARCADOR GRASO, COLOR NARANJA, DE 16.5 CMS, X 9 MM DIAMETRO, CON TIRA DE PAPEL DESENROLLABLE
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.570.0157.00
Cada círculo representa una de las 5 compras de LAPIZ realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2017.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 174.5 MXN | 49.5 MXN | 43.2 % | 8.95 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 580.6 MXN | 54.7 MXN | 10.4 % | 10.1 | 1 de enero de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 4,649.3 MXN | 641.3 MXN | 16 % | 80.2 | 13 de febrero de 2017 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 130.5 MXN | 18 MXN | 16 % | 2.4 | 7 de mayo de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| DELGADO HERNANDEZ GUSTAVO | 2 | 49.5 MXN | 43.2 % | 8.95 | 2010 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA ANRUT, S.A. DE C.V. | 1 | 18 MXN | 16 % | 2.4 | 2012 - 2012 |
| ORGANIZACION PAPELERA OMEGA, S.A. DE C.V. | 1 | 54.7 MXN | 10.4 % | 10.1 | 2011 - 2011 |
| ORTIZ ARELLANO ROSA MARGARITA | 1 | 641.3 MXN | 16 % | 80.2 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0157.00')