Descripción
ROJO DE 180 MM, DE LARGO X 7.2 MM DE DIAMETRO, CON CASQUILLO, GRABADO CON LA LEYENDA "PROPIEDAD DEL IMSS"
Clasificación
Artículos de consumo. Utiles de oficina
Clave de producto IMSS
312.570.0249.00
Cada círculo representa una de las 9 compras de LAPIZ realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. General, "Dr. Gaudencio González Garza" Centro Médico Nacional La Raza Umae Hospital General C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 3 | 679.3 MXN | 86.4 MXN | 22.3 % | 23.3 | 23 de septiembre de 2011 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 2 | 2,223 MXN | 306.6 MXN | 16 % | 69.4 | 14 de marzo de 2013 |
| Delegación Oaxaca Almacen Delegacional En Oaxaca | Oaxaca | 1 | 19.5 MXN | 2.55 MXN | 15 % | 0.75 | 1 de abril de 2009 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 6,159.6 MXN | 1,366.6 MXN | 28.5 % | 605.6 | 24 de febrero de 2015 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 85.8 MXN | 19.1 MXN | 28.7 % | 5.16 | 1 de enero de 2011 |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 1 | 4,674.8 MXN | 127.8 MXN | 2.81 % | 56.6 | 23 de septiembre de 2015 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| SURTIDORA ALEVI, S.A. DE C.V. | 2 | 77.7 MXN | 23.6 % | 21 | 2011 - 2011 |
| COMERCIALIZADORA TONYCOM,S.A DE C.V | 1 | 1,366.6 MXN | 28.5 % | 605.6 | 2015 - 2015 |
| DELGADO HERNANDEZ GUSTAVO | 1 | 19.1 MXN | 28.7 % | 5.16 | 2011 - 2011 |
| DESARROLLO COMERCIAL Y DE SERVICIOS APLV S.A DE CV | 1 | 31.1 MXN | 16 % | 3.84 | 2012 - 2012 |
| DIGIOFFICE, S.A. DE C.V. | 1 | 8.7 MXN | 19.6 % | 2.35 | 2011 - 2011 |
| DISTRIBUIDORA PAPELERA JARDINES, S.A. DE C.V. | 1 | 2.55 MXN | 15 % | 0.75 | 2009 - 2009 |
| GRUPO PAPELERO GUTIERREZ, S.A. DE C.V. | 1 | 127.8 MXN | 2.81 % | 56.6 | 2015 - 2015 |
| MEJIA GOMEZ MARCO ANTONIO | 1 | 275.5 MXN | 16 % | 65.6 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Utiles de oficina
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=312.570.0249.00')