Descripción
TAMAÑO CARTA DE 37 KG COLOR PAJA PAQUETE CON 500 HOJAS
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.685.8113.00
Cada círculo representa una de las 8 compras de PAPEL BOND realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Cardiología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Cardiologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 240.6 MXN | 33.2 MXN | 16 % | 0.32 | 8 de octubre de 2012 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 2 | 4,036.8 MXN | 556.8 MXN | 16 % | 1.92 | 5 de noviembre de 2015 |
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 1 | 3,774.1 MXN | 520.6 MXN | 16 % | 4.8 | 1 de enero de 2013 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 6,728 MXN | 928 MXN | 16 % | 3.2 | 16 de febrero de 2018 |
| Delegación Norte del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Norte | Ciudad de México | 1 | 1,299.2 MXN | 218.3 MXN | 20.2 % | 1.62 | 16 de junio de 2014 |
| H. de Oncología, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Oncologia C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 111.4 MXN | - MXN | - | - | 23 de enero de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO ABASTECEDOR DEL NORTE, S.A. DE C.V. | 3 | 33.2 MXN | 10.7 % | 0.32 | 2010 - 2014 |
| MARTINEZ BARCENAS LUZ MARIA LISBETH | 2 | 556.8 MXN | 16 % | 1.92 | 2015 - 2015 |
| BAZAN SANTIAGO LORENZO | 1 | 218.3 MXN | 20.2 % | 1.62 | 2014 - 2014 |
| PAPELERIA MADERO VALLADOLID SA DE CV | 1 | 928 MXN | 16 % | 3.2 | 2018 - 2018 |
| SERVICIOS Y SISTEMAS IMPRESOS, S.A. DE C.V. | 1 | 520.6 MXN | 16 % | 4.8 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.8113.00')