Descripción
DE 36 KG TAMAÑO CARTA COLOR ROSA PAQUETE CON 500 HOJAS.
Clasificación
Artículos de consumo. Papeleria
Clave de producto IMSS
311.685.0144.00
Cada círculo representa una de las 20 compras de PAPEL BOND realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 7 | 68,491.4 MXN | 8,823.2 MXN | 16.4 % | 115.9 | 31 de agosto de 2017 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 5 | 21,637.5 MXN | 3,267.3 MXN | 18.9 % | 42.5 | 25 de julio de 2018 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 2 | 4,968.1 MXN | 64.9 MXN | 1.32 % | 0.797 | 1 de enero de 2013 |
| H. de Gineco Pediatría Núm 48, León Gto. Umae Gineco - Pediatria Guanajuato | Guanajuato | 2 | 8,215.1 MXN | 1,364.6 MXN | 45.5 % | 18.1 | 1 de enero de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 1 | 955.8 MXN | 818.5 MXN | 595.9 % | 11.9 | 13 de mayo de 2013 |
| Delegación Morelos Almacen Delegacional En Morelos | Morelos | 1 | 551 MXN | 198.1 MXN | 56.1 % | 2.81 | 3 de mayo de 2016 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 26 MXN | - MXN | - | - | 26 de marzo de 2012 |
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 1 | 41,110.8 MXN | 5,670.5 MXN | 16 % | 63 | 19 de octubre de 2011 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| PAPELERIA MADERO VALLADOLID SA DE CV | 4 | 2,129.7 MXN | 19.6 % | 28.1 | 2016 - 2018 |
| SERVICIOS Y SISTEMAS IMPRESOS, S.A. DE C.V. | 4 | 7,066.9 MXN | 27.1 % | 81.4 | 2011 - 2015 |
| PROVEEDORA PAPELERA KINO S.A. DE C.V. | 3 | 4,828.7 MXN | 14 % | 67.6 | 2013 - 2017 |
| JESUS HUMBERTO IRIBE BENITEZ | 2 | 2,105.8 MXN | 26 % | 20.8 | 2012 - 2012 |
| MERCADOLOGICA LAS AMERICAS S. DE R.L. DE C.V | 1 | 818.5 MXN | 595.9 % | 11.9 | 2013 - 2013 |
| OFIX, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2012 - 2012 |
| ORTIZ ARELLANO ROSA MARGARITA | 1 | 1,137.6 MXN | 16 % | 14.4 | 2018 - 2018 |
| PE?U?URI NORIEGA PAZ LUCIA | 1 | 1,601.3 MXN | 13.7 % | 24.7 | 2015 - 2015 |
| RUIZ DUARTE ARELI MIREYA | 1 | 198.1 MXN | 56.1 % | 2.81 | 2016 - 2016 |
| SANIPAP DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 33.2 MXN | 1.34 % | 0.483 | 2013 - 2013 |
| SANTOS RIOS JOSE GUADALUPE | 1 | 287.3 MXN | 7.09 % | 2.84 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Papeleria
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=311.685.0144.00')