Descripción
TALLA CHICA. TELA ACRILICO 100 %, COLOR CODIGO PANTONE AZUL MARINO 19-4028 TP O TC LOGOSIMBOLO DEL IMSS COLOR BLANCO. TIPO: RECTO A LA ALTURA DE LA CADERA. DELANTERO: DE DOS PIEZAS, ESCOTE EN "V",
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.115.0957.04
Cada círculo representa una de las 14 compras de SUETER LARGO DE MANGA LARGA MASCULINO realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2013.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oficinas Centrales Almacen De Programas Especiales Y Red Fria | 4 | 1,101.9 MXN | 152 MXN | 16 % | 1.12 | 17 de mayo de 2011 | |
| Oficinas Centrales Ofnas Centrales -reforma- Coordinacion De Abastecimiento | 2 | 1,516.8 MXN | 209.2 MXN | 16 % | 1.44 | 4 de enero de 2013 | |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 276.1 MXN | 37.9 MXN | 15.9 % | 0.319 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 138 MXN | 19 MXN | 15.9 % | 0.159 | 30 de abril de 2010 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 139.2 MXN | 20.1 MXN | 16.9 % | 0.169 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 1 | 690.2 MXN | 94.8 MXN | 15.9 % | 0.797 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 138 MXN | 19 MXN | 15.9 % | 0.159 | 1 de enero de 2010 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 276.1 MXN | 37.9 MXN | 15.9 % | 0.319 | 1 de abril de 2010 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 138 MXN | 19 MXN | 15.9 % | 0.159 | 15 de abril de 2010 |
| Delegación Sur del DF Almacen Delegacional En El D.f. Zona Sur | Ciudad de México | 1 | 138 MXN | 19 MXN | 15.9 % | 0.159 | 12 de abril de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| EXIMEX, S.A. DE C.V. | 10 | 407.3 MXN | 15.9 % | 3.18 | 2010 - 2013 |
| PUNTO EUROPEO, S.A. DE C.V. | 4 | 220.6 MXN | 16.3 % | 1.62 | 2010 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.115.0957.04')