Descripción
TALLA: ESPECIAL. TELA: POPELINA FALLA: 80% POLIESTER 20% ALGODON, COLOR ARENA CODIGO PANTONE 16-0928 TP O TC, LOGOSIMBOLO DEL IMSS, COLOR/COD. PANTONE: VERDE 561 C O 561 U TIPO:
Clasificación
Ropa y Telas. Ropa contractual
Clave de producto IMSS
210.110.2065.03
Cada círculo representa una de las 9 compras de BATA TRES CUARTOS DE LARGO Y MANGA CORTA FEMENINO realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2009.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Coahuila Almacen Delegacional En Coahuila | Coahuila | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Estado de México Oriente Almacen Delegacional En Estado De Mexico Oriente | Estado de México | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 475.3 MXN | 62 MXN | 15 % | 0.9 | 2 de enero de 2009 |
| Delegación Nuevo León Almacen Delegacional En Nuevo Leon | Nuevo León | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sinaloa Almacen Delegacional En Sinaloa | Sinaloa | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 1 | 1,425.8 MXN | 186 MXN | 15 % | 2.7 | 9 de diciembre de 2008 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Yucatán Almacen Delegacional En Yucatan | Yucatán | 1 | 237.6 MXN | 31 MXN | 15 % | 0.45 | 1 de enero de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ESTILOS BARSI, S.A. DE C.V. | 9 | 465 MXN | 15 % | 6.75 | 2008 - 2009 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Generamos información y reportamos directamente a las instituciones de salud para que garanticen el acceso efectivo a medicamentos e insumos de manera oportuna y de calidad.
Todos tus datos están protegidos y se manejarán de manera anónima.
Tipo de entidad
Ropa contractual
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=210.110.2065.03')