Descripción
BOLSAS. PARA FRACCIONAR SANGRE O PLASMA EN VOLUMENES PEQUE?OS. CINCO BOLSAS DE 100 ML VACIAS, UNIDAS A UN TETON PARA CONEXION CON LA BOLSA DE SANGRE O PLASMA**** (ESTE TIPO DE EQUIPO PUEDE SER SUBSTITUIDO POR LA BOLSA CUADRUPLE
Clave de producto IMSS
080.098.0112.11
Cada círculo representa una de las 16 compras de BOLSAS realizadas por el IMSS entre los años 2011 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Puerto (ext. Bienes Terapeuticos) | Veracruz | 4 | 56,626.1 MXN | 14,754.4 MXN | 39.8 % | 88.6 | 2 de abril de 2018 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 3 | 270,387.4 MXN | 29,833.9 MXN | 7.88 % | 205.6 | 17 de febrero de 2014 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 3,383.3 MXN | 306.7 MXN | 10.7 % | 1.6 | 23 de febrero de 2016 |
| Delegación Veracruz Sur Almacen Delegacional En Veracruz Sur | Veracruz | 3 | 24,532.8 MXN | 8,011.3 MXN | 48.1 % | 52 | 6 de junio de 2014 |
| Delegación Chihuahua | Chihuahua | 1 | 2,436 MXN | 1,493.7 MXN | 158.5 % | 5.52 | 26 de julio de 2016 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 1 | 182.1 MXN | 25.1 MXN | 16 % | 0.16 | 1 de enero de 2011 |
| H. de Pediatría, Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Pediatria C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 1 | 109,968 MXN | 10,123.6 MXN | 10.1 % | 60.8 | 28 de marzo de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| INSTRUMENTOS Y EQUIPOS FALCON, S. A. DE C. V. | 4 | 14,138.6 MXN | 48.6 % | 81.7 | 2012 - 2018 |
| PHARMACUR, S.A. DE C.V. | 4 | 33,216.7 MXN | 21.5 % | 228.1 | 2012 - 2014 |
| AVISA MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 201.7 MXN | 21 % | 1.05 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUCIONES IMEX, S.A. DE C.V. | 1 | 105 MXN | 11 % | 0.548 | 2015 - 2015 |
| DISTRIBUIDORA QUIMICA Y HOSPITALARIA ARAVEL, SA CV | 1 | 10,123.6 MXN | 10.1 % | 60.8 | 2018 - 2018 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| GRUPO BIOMYRE SC | 1 | 119.9 MXN | 1.89 % | 0.756 | 2014 - 2014 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 5,124.6 MXN | 44.6 % | 35.7 | 2013 - 2013 |
| Proveedor local no identificado (Compra Emergente) | 1 | 1,493.7 MXN | 158.5 % | 5.52 | 2016 - 2016 |
| SDP MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 25.1 MXN | 16 % | 0.16 | 2011 - 2011 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.098.0112.11')