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Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti Miogenina. Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido en fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.3084.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 21 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 9 | 17,165.9 MXN | 8.56 % | 1.45 | 2017 - 2018 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 39,494.4 MXN | 71.8 % | 3.83 | 2016 - 2018 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 3 | 1,310.1 MXN | 3.63 % | 0.109 | 2016 - 2018 |
| ASESORIA Y PROVEEDORA DE EQUIPOS PARA LABORATORIO, | 1 | 1,520.3 MXN | 16 % | 0.16 | 2015 - 2015 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 1 | 1,164 MXN | 16 % | 0.16 | 2013 - 2013 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2017 - 2017 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 1 | 1,169.6 MXN | 16 % | 0.16 | 2012 - 2012 |
| SISTEMAS E INST. P/ LABORATORIO Y HOSPITAL. SA DE | 1 | 15,844.8 MXN | 62.4 % | 1.25 | 2018 - 2018 |
Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
3 de octubre de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Elije el sistema en el cuál deseas utilizar los datos para ver las instrucciones. Para metodología de investigación puedes consultar el Manual para investigar contrataciones abiertas.
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3084.00")
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3084.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('http://localhost:10010/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3084.00')