Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti CD 117 C-KIT Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido en fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.2920.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 20 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 19,704.3 MXN | 39.3 % | 2.28 | 2016 - 2018 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 4 | 10,370 MXN | 41.6 % | 1.66 | 2013 - 2016 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 3 | 228.9 MXN | 1 % | 0.03 | 2016 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 2 | - MXN | - | - | 2015 - 2017 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 2 | 1,282 MXN | 6.58 % | 0.132 | 2018 - 2018 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 2 | 10,799.3 MXN | 27.5 % | 1.65 | 2013 - 2013 |
| ASESORIA Y PROVEEDORA DE EQUIPOS PARA LABORATORIO, | 1 | 6,520 MXN | 16.7 % | 0.67 | 2018 - 2018 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
| SISTEMAS E INST. P/ LABORATORIO Y HOSPITAL. SA DE | 1 | 8,500.1 MXN | 43.6 % | 0.873 | 2018 - 2018 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2920.00')