Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti Antígeno Carcinoembrionario (CEA). Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.3431.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 22 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2012 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 5 | 27,079.3 MXN | 69.1 % | 4.48 | 2015 - 2018 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 43,112.2 MXN | 16.1 % | 7.46 | 2015 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 3 | 186.4 MXN | 1.16 % | 0.0348 | 2013 - 2017 |
| CUBILLAS PUNARO MARCO ANTONIO | 2 | 5,072.5 MXN | 21 % | 1.26 | 2014 - 2014 |
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 2 | 7,570.9 MXN | 67.8 % | 1.36 | 2012 - 2013 |
| ASESORIA Y PROVEEDORA DE EQUIPOS PARA LABORATORIO, | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| ASPELAB DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2016 - 2016 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 7,718.2 MXN | 56.2 % | 1.12 | 2018 - 2018 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | 2,502.6 MXN | 18.2 % | 0.365 | 2018 - 2018 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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library(rjson)
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data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3431.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3431.00&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
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data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3431.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3431.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.3431.00')