Descripción
Anticuerpo Monoclonal Anti-CD 34. Para inmunohistoquímica en tejido fijado en formol o tejido en fresco. Para técnica manual o automatizada. El usuario determinará estas características de acuerdo a sus necesidades. La clona la determinará el usuario. Prueba RTC
Clasificación
Material médico. Material de laboratorio
Clave de producto IMSS
080.070.2896.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 23 compras de REACTIVOS POR INMUNOHISTOQUIMICA realizadas por el IMSS entre los años 2013 y 2018.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| RAMIREZ ROMERO JESUS ARMANDO | 5 | 16,991.6 MXN | 51.2 % | 2.56 | 2013 - 2016 |
| ABASTECEDORA INTEGRAL ESPECIALIZADA, SA DE CV | 4 | 51,806.6 MXN | 97.2 % | 5.4 | 2015 - 2018 |
| TECNOLOGIA INTEGRAL PARA LABORATORIOS, S.A. DE C.V | 4 | 41,021.5 MXN | 13.5 % | 3.57 | 2015 - 2018 |
| BIOCARE MEDICAL REPRESENTANTE, S.A. DE C.V. | 3 | 4,092.2 MXN | 14.6 % | 0.437 | 2016 - 2018 |
| DIAGNOCELL LABORATORIOS, S.A. DE C.V. | 2 | 6,942.2 MXN | 37.2 % | 0.744 | 2013 - 2018 |
| ASESORIA Y PROVEEDORA DE EQUIPOS PARA LABORATORIO, | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| ASPELAB DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 1,512.2 MXN | 10.1 % | 0.302 | 2015 - 2015 |
| DESARROLLO Y TECNOLOGIA EMPRESARIAL, S.A. DE C.V. | 1 | 13,977.7 MXN | 50.6 % | 1.01 | 2018 - 2018 |
| GRUPO JIM PERTH, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2018 - 2018 |
| QUIMICOS UNIVERSAL VILLAVICENCIO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
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Tipo de entidad
Material de laboratorio
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2896.00")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2896.00&format=csv")
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import csv, urllib2
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2896.00&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2896.00')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=080.070.2896.00')