Descripción
GUIAS METALICAS PARA PROCEDIMIENTOS BILIARES, CON RECUBRIMIENTO AISLANTE Y 480 CM DE LONGITUD. CALIBRE. 0.021."
Clave de producto IMSS
060.463.1895.01
Cada círculo representa una de las 19 compras de GUÍAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 4 | 53,023.8 MXN | 7,416.9 MXN | 17.1 % | 3.2 | 23 de abril de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 4 | 107,498.1 MXN | 15,650.4 MXN | 37.2 % | 11 | 30 de mayo de 2012 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 3 | 16,823.8 MXN | 2,425.9 MXN | 19.1 % | 1.63 | 9 de febrero de 2015 |
| Delegación Nayarit Almacen Delegacional En Nayarit | Nayarit | 2 | 47,569.8 MXN | 8,721.6 MXN | 22.2 % | 4.51 | 12 de junio de 2015 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 2 | 203,915.1 MXN | 27,346.5 MXN | 15.5 % | 19.7 | 17 de febrero de 2010 |
| Delegación Jalisco Almacen Delegacional En Jalisco | Jalisco | 1 | 40,365 MXN | 5,265 MXN | 15 % | 3.9 | 1 de enero de 2009 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 14,384 MXN | - MXN | - | - | 18 de noviembre de 2011 |
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 1 | 216,447.6 MXN | 29,531.6 MXN | 15.8 % | 19.6 | 8 de mayo de 2013 |
| H. de Especialidades, "Lic. Ignacio García Tellez" Centro Médico Nacional de Occidente, Jalisco Umae Especialidades Jalisco | Jalisco | 1 | 42,261.1 MXN | 5,115.6 MXN | 13.8 % | 3.31 | 1 de abril de 2012 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 11 | 84,343.7 MXN | 19.3 % | 57 | 2008 - 2018 |
| GRUPO EMEQUR, S.A. DE C.V. | 2 | 10,447.6 MXN | 18.9 % | 6.18 | 2011 - 2012 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | 1,328 MXN | 71.7 % | 0.717 | 2011 - 2011 |
| ESTRATEGIA HOSPITALARIA S.A. DE C.V. | 1 | 3,389.6 MXN | 20.4 % | 1.63 | 2015 - 2015 |
| HI-TEC MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2015 - 2015 |
| HOSPI MEDICAL, S. A. DE C. V. | 1 | 1,107.4 MXN | 23.8 % | 0.715 | 2012 - 2012 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | 857.3 MXN | 28.4 % | 0.569 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01&format=csv")
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01")
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#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01&format=csv")
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import csv, urllib2
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response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1895.01')