Descripción
GUIAS PUNTA EN "J" CURVA DE 6 MM. LONGITUD. 150 CM DIAMETRO. 0.035".
Clave de producto IMSS
060.463.1085.11
Cada círculo representa una de las 23 compras de GUÍAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2016.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 5 | 5,184 MXN | 9.96 % | 33.2 | 2009 - 2014 |
| SJ MEDICAL MEXICO, S. DE R.L. DE C.V. | 5 | 50,805.5 MXN | 10.6 % | 235.4 | 2010 - 2016 |
| ESCAMILLA ZENTENO AURORA | 3 | 5,555.5 MXN | 13.4 % | 26.2 | 2009 - 2010 |
| MATERIALES MEDICOS Y DENTALES MARCE, S.A. DE C.V. | 2 | 2,965.7 MXN | 603.8 % | 14 | 2016 - 2016 |
| PROMEDICA GARCIA, S. A. DE C. V. | 2 | 8,253.2 MXN | 21.9 % | 42.8 | 2009 - 2009 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | 11,784 MXN | 16 % | 78.6 | 2013 - 2013 |
| DISPOSITIVOS IMPLANTABLES DE MEXICO, S. A. DE C. V | 1 | 23,364 MXN | 17.4 % | 110 | 2011 - 2011 |
| JOSE CARLOS ARREDONDO GAMEZ | 1 | 1,482.8 MXN | 603.8 % | 7 | 2016 - 2016 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 12,847 MXN | 606.8 % | 60.7 | 2016 - 2016 |
| SERVICIOS E INSUMOS INSTITUCIONALES DEL NOROESTE D | 1 | 1,516.5 MXN | 617.5 % | 7.16 | 2016 - 2016 |
| VELASCO GARCIA MARIA DE JESUS | 1 | 1,971.9 MXN | 229.7 % | 9.19 | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.1085.11')