Descripción
GUIAS METALICA RIGIDA CON PUNTA SUAVE, DIAMETRO 0.038", LONGITUD 145 CM CON CUBIERTA HIDROFILICA. TIPO: BENTSON.
Clave de producto IMSS
060.463.0699.11
Cada círculo representa una de las 12 compras de GUÍAS realizadas por el IMSS entre los años 2008 y 2017.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 4 | 9,267.9 MXN | 11.4 % | 20.2 | 2008 - 2012 |
| BOSTON SCIENTIFIC DE MEXICO, S. A. DE C. V. | 2 | 8,672.7 MXN | 17.2 % | 8.18 | 2015 - 2017 |
| PROMAD EMPRESARIAL SA DE CV | 2 | 30,717.2 MXN | 480.8 % | 33.7 | 2011 - 2011 |
| SUMINISTROS FEGA, S.A. DE C.V. | 2 | 65.5 MXN | 1.34 % | 0.155 | 2009 - 2010 |
| LEVBETH MEDICAL, S.A. DE C.V. | 1 | 7,520.5 MXN | 15.9 % | 5.1 | 2017 - 2017 |
| PROVEEDOR HOSPITALARIO Y DE SALUD, S.A. DE C.V. | 1 | 649.6 MXN | 16 % | 1.12 | 2013 - 2013 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.463.0699.11')