Descripción
AGUJA DE ACERO INOXIDABLE, PARA BIOPSIA A TRAVES DEL TRANSDUCTOR DE ULTRASONIDO INTRACAVITARIO, CALIBRE 26 G., LONGITUD 20 CM. REUSABLE. CONSUMIBLE DE LA PISTOLA PARA LA TOMA DE BIOPSIA CLAVE 531 925 0089.
Clave de producto IMSS
060.034.0244.01
Cada círculo representa una de las 33 compras de AGUJAS realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2019.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H. de Especialidades, "Dr. Antonio Fraga Mouret" Centro Médico Nacional La Raza Umae Especialidades C.m.n. La Raza | Ciudad de México | 18 | 3.1 millones MXN | 450,375.7 MXN | 17.5 % | 1,037.7 | 21 de enero de 2019 |
| H. de Especialidades, "Dr. Bernardo Sepulveda Gutiérrez" Centro Médico Nacional Siglo XXI Umae Especialidades C.m.n. Siglo Xxi | Ciudad de México | 11 | 257,553.1 MXN | 27,188.6 MXN | 10.2 % | 65.2 | 13 de diciembre de 2018 |
| H. de Especialidades Núm 25, Monterrey, N.L. Umae Especialidades Nuevo Leon | Nuevo León | 3 | 29,000 MXN | 3,055.1 MXN | 239.7 % | 7.19 | 3 de octubre de 2018 |
| Delegación Colima Almacen Delegacional En Colima | Colima | 1 | 5,149.5 MXN | 1,750.4 MXN | 51.5 % | 4.12 | 17 de diciembre de 2018 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CORPORACION ARMO, S.A. DE C.V. | 13 | 405,613.9 MXN | 24.1 % | 914.8 | 2012 - 2019 |
| MARPELPHARMA MEXICO SA DE CV | 13 | 13,920 MXN | 4.92 % | 46.4 | 2010 - 2014 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 3 | 3,055.1 MXN | 239.7 % | 7.19 | 2017 - 2018 |
| DISAMED, S.A. DE C.V. | 2 | 14,522.9 MXN | 16 % | 29.8 | 2016 - 2016 |
| CARDIOPACE, S.A. DE C.V. | 1 | 1,750.4 MXN | 51.5 % | 4.12 | 2018 - 2018 |
| PRODUCTOS BARD DE MEXICO, S.A. DE C.V. | 1 | 43,507.5 MXN | 17.6 % | 112 | 2017 - 2017 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.034.0244.01')