Descripción
CATETERES CON BALON DE MUY BAJO PERFIL, DE 6 MM DE DIAMETRO, 8 CM DE LONGITUD, CALIBRE 5 FR Y 100 CM. DE LONGITUD.
Clave de producto IMSS
060.166.1317.03
Cada círculo representa una de las 37 compras de AGUJAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2017.
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| CARDISTENT SA DE CV | 14 | 14,304 MXN | 17 % | 3.36 | 2016 - 2017 |
| ARTIMEDICA, S.A. DE C.V. | 12 | 1.5 millones MXN | 66.9 % | 135.3 | 2011 - 2014 |
| INSTRUMENTOS MEDICOS INTERNACIONALES, S.A. DE C.V. | 6 | 84,692.1 MXN | 10.3 % | 22.6 | 2009 - 2011 |
| ENDOMEDICA,S. A. DE C. V. | 2 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| DURFA, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| PROVEEDORA RM, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
| SELECCIONES MEDICAS DEL CENTRO. S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2014 - 2014 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.166.1317.03')