Descripción
Pinza Stevens curva estriada longitud de 100 a 110 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.6686.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 17 compras de PINZA DE SUJECIÓN TRACCIÓN FIJACIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2018.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Guanajuato Almacen Delegacional En Guanajuato | Guanajuato | 3 | 4,238.6 MXN | 584.6 MXN | 16 % | 0.48 | 20 de agosto de 2018 |
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 3 | 5,584.7 MXN | 750.6 MXN | 14.3 % | 0.855 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Durango Almacen Delegacional En Durango | Durango | 2 | 2,840.4 MXN | 43.8 MXN | 1.08 % | 0.129 | 6 de octubre de 2015 |
| Delegación Estado de México Poniente Almacen Delegacional En El Estado De Mexico Poniente | Estado de México | 2 | 2,196.3 MXN | 159.4 MXN | 6.1 % | 0.244 | 6 de junio de 2014 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 2 | 2,399.9 MXN | 115 MXN | 8 % | 0.32 | 2 de febrero de 2011 |
| Delegación Chihuahua Almacen Delegacional En Chihuahua | Chihuahua | 1 | 939.6 MXN | 572.1 MXN | 155.7 % | 1.56 | 17 de julio de 2013 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 5,238.4 MXN | 828.4 MXN | 18.8 % | 2.25 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 3,016 MXN | 1,662 MXN | 122.7 % | 4.91 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 1,566 MXN | 908.9 MXN | 138.3 % | 2.77 | 2 de octubre de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 1,566 MXN | 258.9 MXN | 19.8 % | 0.396 | 24 de marzo de 2014 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 8 | 3,414.4 MXN | 41.1 % | 8.55 | 2011 - 2018 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 3 | 43.8 MXN | 0.719 % | 0.129 | 2013 - 2015 |
| ARTICULOS MEDICOS DACASA, S.A. DE C.V. | 1 | 750.6 MXN | 42.8 % | 0.855 | 2011 - 2011 |
| CORPORATIVO NEOMEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 115 MXN | 16 % | 0.32 | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 828.4 MXN | 18.8 % | 2.25 | 2013 - 2013 |
| INSTRUMENTAL E IMPLANTES ORTOPEDICOS S.A. DE C.V. | 1 | 572.1 MXN | 155.7 % | 1.56 | 2013 - 2013 |
| INTERNATIONAL EQUIPMENT JCB, S. A. DE C. V. | 1 | 159.4 MXN | 12.2 % | 0.244 | 2014 - 2014 |
| LOMEDIC, S. A. DE C. V. | 1 | - MXN | - | - | 2013 - 2013 |
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| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
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library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6686.00')