Descripción
Pinza Heaney o Heaney modificada con 1 diente transversal longitud de 205 a 210 mm
Clasificación
Material médico. Instrumental de cirugia de especialidades
Clave de producto IMSS
537.702.6280.00
Presentación
Pieza
Cada círculo representa una de las 9 compras de PINZA DE SUJECIÓN TRACCIÓN FIJACIÓN realizadas por el IMSS entre los años 2010 y 2015.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Hidalgo Almacen Delegacional En Hidalgo | Hidalgo | 2 | 3,347.8 MXN | 228 MXN | 8 % | 0.8 | 6 de agosto de 2015 |
| Delegación Chiapas Almacen Subdelegacional En Tapachula, Chiapas | Chiapas | 1 | 1,696.4 MXN | 234 MXN | 16 % | 0.64 | 30 de julio de 2014 |
| Delegación Quintana Roo Almacen Delegacional En Quintana Roo | Quintana Roo | 1 | 8,356.2 MXN | 1,152.6 MXN | 16 % | 1.92 | 24 de abril de 2013 |
| Delegación Tabasco Almacen Delegacional En Tabasco | Tabasco | 1 | 4,953.2 MXN | 438.5 MXN | 9.71 % | 0.971 | 6 de abril de 2015 |
| Delegación Tlaxcala Almacen Delegacional En Tlaxcala | Tlaxcala | 1 | 282.8 MXN | - MXN | - | - | 2 de febrero de 2010 |
| Delegación Veracruz Norte Almacen Delegacional En Veracruz Norte | Veracruz | 1 | 1,615.9 MXN | 222.9 MXN | 16 % | 0.8 | 17 de febrero de 2012 |
| Delegación Zacatecas Almacen Delegacional En Zacatecas | Zacatecas | 1 | 2,255 MXN | 900.6 MXN | 66.5 % | 1.99 | 11 de mayo de 2015 |
| H. de Especialidades No. 14 "Adolfo Ruíz Cortines", Veracruz. Umae Especialidades Veracruz (nte.) | Veracruz | 1 | 1,600.8 MXN | 301.8 MXN | 23.2 % | 0.929 | 4 de agosto de 2010 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| HIDRO HOSPITAL, S.A. DE C.V. | 2 | 529.8 MXN | 19.6 % | 1.73 | 2010 - 2011 |
| NEODREN, S. DE R. L. DE C. V. | 2 | 234 MXN | 8 % | 0.64 | 2014 - 2015 |
| CORREA AYALA GEORGINA | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
| DEWIMED, S. A. | 1 | 1,152.6 MXN | 16 % | 1.92 | 2013 - 2013 |
| GRUPO ARAUJO SALCIDO, S.A. DE C.V. | 1 | 438.5 MXN | 9.71 % | 0.971 | 2015 - 2015 |
| QUIRURGICA ORTOPEDICA, S. A. DE C. V. | 1 | 900.6 MXN | 66.5 % | 1.99 | 2015 - 2015 |
| STATION BUSINESS GROUP AND SERVICES, S.A. DE C.V. | 1 | 222.9 MXN | 16 % | 0.8 | 2012 - 2012 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Tipo de entidad
Instrumental de cirugia de especialidades
Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
Fuente(s)
Forman parte del proyecto
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv")
=SERVICIOWEB("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
=WEBSERVICE("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv")
Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv")
Agrega en tu código:
import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv')
data = csv.reader(response)
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00&format=csv')
Agrega en tu código:
import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00')
data = json.loads(response.read())
Agrega en tu código:
import pandas as pd
#Read JSON data into pandas
df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=537.702.6280.00')